Нобелевская премия по физике присуждена за открытия в сфере машинного обучения

Нобелевский комитет отметил, что Хопфилд смог создать структуру, «которая способна хранить и восстанавливать информацию». А Хинтон придумал «метод, позволяющий самостоятельно обнаруживать свойства данных», что стало играть важную роль для крупных искусственных нейронных сетей

Нобелевскую премию по физике дали за открытия в сфере машинного обучения с помощью нейросетей. Награду получили американец Джон Хопфилд и британец Джеффри Хинтон.

В мотивировочной части решения Нобелевского комитета говорится, что Хопфилд смог создать структуру, «которая способна хранить и восстанавливать информацию». А Хинтон придумал «метод, позволяющий самостоятельно обнаруживать свойства данных», что стало играть важную роль для крупных искусственных нейронных сетей.

«Хотя компьютеры не могут мыслить, теперь они способны имитировать память и обучение. Лауреаты премии по физике нынешнего года помогли сделать это возможным», — отметили в Нобелевском комитете.

О значении награды рассуждает старший преподаватель кафедры «Кибернетика» Национального исследовательского ядерного университета МИФИ Роман Душкин:

Роман Душкин старший преподаватель кафедры «Кибернетика» национального исследовательского ядерного университета МИФИ «Джон Хопфилд — физик, другое дело, что дали-то ему «Нобеля» не за физику, а именно за изобретение одной из архитектур искусственных нейронных сетей, она так и называется — «сеть Хопфилда», и она очень интересная, она необычная для современных подходов в области искусственного интеллекта, в области машинного обучения. А Джеффри Хинтону — за достижения в области математики, хотя, насколько я помню, он вообще психолог по образованию. Сегодня мы столкнулись с просто беспрецедентным, я именно подчеркиваю это слово, беспрецедентным явлением. Нобелевскую премию дали за достижение в области математики, то есть Альфред Нобель там вообще вертится со скоростью света, где бы он ни находился. Он же прямым запретом запретил математикам давать, а сегодня у нас вот именно это. Просто эти достижения настолько фундаментальны, что можно сказать, что мы от общего физического понимания действительности окружающей переходим уже в информационную и постинформационную эру, когда у нас во главу угла становится обработка информации, о чем те же математики, многие философы говорят уже долгое время. Я вижу в этом решении Нобелевского комитета именно вот это, премия по физике, но исключительно потому, что это традиционное название. А у нас и естественнонаучные дисциплины уже давно настолько переплелись друг с другом, что сложно отделить физику, химию от математики тем более. Еще повлияло на решение то, что сегодня искусственный интеллект в зоне хайпа находится, все про него говорят, все про него знают, это все вышло на уровень массового пользователя».

Накануне Нобелевскую премию по медицине присудили американцам Виктору Амбросу и Гэри Равкану за исследования функций молекул микроРНК.

Смотрите также:

Как компаниям минимизировать потери в текущих реалиях?

Эффективные технологии нового поколения

Вымогание выкупа, потеря данных: что еще могут мошенники?

Как не стать легкой добычей злоумышленника

Как защититься от атак злоумышленников?

Импортозамещение технологий: плюсы и минусы

Эти молекулы, как выяснилось, регулируют работу генов. Ученые выявили совершенно новый принцип регуляции генов, важный для развития и функционирования многоклеточных организмов, в том числе людей, отмечается в сообщении Нобелевского комитета.